Veri toplama, verilerin kaynaklarının belirlenmesi, veri kaynaklarından verilerin elde edilmesi ve veri depolama işlemlerini içerir. Veri kaynakları arasında, müşteri verileri, satış verileri, web trafiği verileri gibi veriler yer alır. Veriler, manuel olarak veya otomatik olarak toplanabilir. Örneğin, müşteri verileri manuel olarak müşteri kayıt formlarından elde edilirken, web trafiği verileri otomatik olarak web sitelerinden elde edilir.
Veri analizi, verilerin anlamlı bilgileri elde etmek için yapılan işlemleri içerir. Veri analizi, verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi, özetlenmesi ve modellemesi işlemlerini içerir. Örneğin, verilerin temizlenmesi işlemi, verilerde hata veya eksikliklerin düzeltilmesini içerir. Verilerin düzenlenmesi işlemi ise, verilerin birbirleriyle uyumlu hale getirilmesini içerir. Verilerin özetlenmesi işlemi ise, verilerin anlamlı bilgileri elde etmek için özet bilgiler elde etmek için yapılan işlemleri içerir.
Veri analizi, verilerin anlamlı bilgileri elde etmek için yapılan işlemleri içerir. Veri analizi, verilerin temizlenmesi, düzenlenmesi, özetlenmesi ve modellemesi işlemlerini içerir. Örneğin, verilerin temizlenmesi işlemi, verilerde hata veya eksikliklerin düzeltilmesini içerir. Verilerin düzenlenmesi işlemi ise, verilerin birbirleriyle uyumlu hale getirilmesini içerir. Verilerin özetlenmesi işlemi ise, verilerin anlamlı bilgileri elde etmek için özet bilgiler elde etmek için yapılan işlemleri içerir.
Veri analitik sonuçları, işletmeler için önemli karar verme sürecinde kullanılır. Örneğin, müşteri verileri analiz edilerek müşteri profilleri oluşturulur ve bu profiller kullanılarak pazarlama kampanyaları düzenlenir. Aynı şekilde, satış verileri analiz edilerek ürünlerin satış performansları takip edilir ve ürünlerin üretim planları düzenlenir.
Sonuç olarak, veri madenciliği ve analitik, verilerin anlamlı bilgileri elde etmek için yapılan işlemlerdir
